Programa del curso: Black Belt 6 Sigma

1- INTRODUCCIÓN: ¿Qué es 6 Sigma?

• Principios y fundamentos del 6 SIGMA: Antecedentes, Origen y objetivos
• Organización: Papeles de los Champions, Black Belt, Green Belt, etc... y responsabilidades
• Metodologías DMAIC y DFSS
• 6 Sigma frente a las otras iniciativas de mejora
• Novedades y factores de éxito

2- DEFINIR: ¿Cómo seleccionar y definir los proyectos 6 Sigma?

• Alineamiento estratégico de los proyectos 6 Sigma:
  • La Voz del cliente (Identificación de los clientes, detección de las necesidades del cliente, actitud pro-activa vs reactiva, como conocer las necesidades del cliente - modelo Kano...) - Ejemplos
  • Los costes de la calidad y de la no-calidad y 6 SIGMA - Ejercicios prácticos
  • Selección y priorización de los proyectos 6 sigma (matriz de priorización, aspectos financieros)
• El project Charter, el SIPOC y el árbol de CTQ - ejercicios con ejemplos
• Trabajo en equipo y liderazgo en un proyecto 6 SIGMA, ¿Cómo asegurar la eficiencia del trabajo en equipo? - modelo GRPI (Goals, Roles, Processes, Interpersonal relationships)
• Aspectos de comunicación eficaz - relación emisor-receptor, discurso del ascensor, plan de comunicación
• Elementos para la gestión de proyectos (herramientas de planificación) - Ejemplos

3- MEDIR: ¿Cómo recoger los datos y sacarles el máximo provecho?

• La importancia de los datos (tipos de datos, estadística descriptiva y representaciones gráficas de los datos) - Utilización de MINITAB
• Validación de los sistemas de medida (precisión vs exactitud, sesgo, resolución, estabilidad, linealidad, repetibilidad, reproducibilidad, estudios R&R - Gage R&R, diseños cruzados vs anidados, validación de los sistemas de medida para atributos) - Utilización de MINITAB y ejercicios prácticos
• Muestreo (tipo, tamaño, representatividad, estimación puntual y por intervalos de confianza) - Ejercicios prácticos y juegos ilustrativos
• Distribución normal (características, diagrama de probabilidad - Recta de Henry, cálculos de probabilidades, el teorema limite central, como "atacar" la falta de normalidad) - Ejercicios prácticos con MINITAB
• Otros patrones de distribución de los datos (Binomial, Poisson,...) - Ejercicios prácticos con MINITAB
• Estudios de capacidad de los procesos (DPU, DPMO, Índices Cp, Cpk, Pp, Ppk, nivel sigma, comportamiento a corto plazo vs largo plazo) - Ejemplos y ejercicios prácticos con MINITAB y datos de los participantes
• Herramientas básicas de la calidad (Definición operativa y recogida de la información, diagrama de concentración de los defectos, diagrama de Pareto, Brainstorming, diagrama Causa-efecto - Ishikawa...) - Ejemplos con MINITAB y con datos de la empresa

4- ANALIZAR: ¿Cómo aprender de los procesos y de los datos?

• Afinar el objetivo del proyecto (búsqueda del potencial del proceso, hacia la excelencia)
• Los procesos como noción clave de la empresa
  • Niveles y gestión de procesos
  • Representación, elaboración y evaluación de flujogramas de proceso,
  • Tipos de mapa de procesos
  • Valor añadido, tiempo de ciclo, cuello de botella,...
  • Detección de las tareas sin valor añadido,
  • Organización de "quick wins" - solución rápida
• Contrastes de hipótesis (comparación de medias, caso de medias pareadas vs independientes, Test de igualdad de varianzas, ANOVA, comparación de proporciones, test del Chi cuadrado...) - Numerosos ejemplos y ejercicios con MINITAB. Posibilidad de utilizar datos de los participantes.
• Diagramas de correlación y análisis de regresión (coeficiente de correlación de Pearson, coeficiente de determinación, intervalos de predicción y de confianza, análisis de los residuos, metodología de realización de un análisis de regresión multiple) - ejercicios prácticos
• Diseños de experimentos (la estrategia de mover un factor cada vez, utilización de matrices factoriales completas y fraccionales, replicas vs repeticiones, confusión, estructura de alias, resolución, aleatorización, bloqueo, modelización del sistema mediante una función de transferencia, factores de ruido y sistemas robustos) - estudio de casos, ejemplos y ejercicios prácticos.

5- MEJORAR: ¿Qué solución elegir y cómo implantar las mejoras?

• Herramientas de creatividad
• Aplicación de los principios LEAN
  • Los 5 principios
  • Detección de MUDA (8 desperdicios)
  • Introducción a algunas herramientas Lean (VSM, JIT, Supermercados y Kanban, Lay-out, diagrama de spaguetti, 5S, Poka Yoke, SMED)
• Evaluación y selección de la solución (diagrama de afinidad, voto y voto múltiple, matriz de ganancias, matriz de Pugh) - Ejemplos
• Implantación de la solución:
  • Prueba piloto,
  • Plan de acción,
  • Diagrama de Gantt,
  • Matriz RACI,
  • Análisis de campo de fuerza,
  • Plan de comunicación, plan de formación y gestión del cambio
•  AMFE (metodología, ventajas, cálculo del IPR, seguimiento) - ejemplos

6- CONTROLAR: ¿Cómo asegurar la sostenibilidad y el seguimiento de las mejoras?

• ¿Cómo asegurar la sostenibilidad de las mejoras? - Estandarización, formación, auditorías de comportamiento y seguimiento
• Control estadístico de proceso - SPC (Tipos de gráficos de control: I-MR, Media-R, Media-s, p, np, c, u, utilización e interpretación,...) - Ejemplos con Minitab
• Detección de oportunidades de extrapolación del proyecto
• Documentación del proyecto, gestión del conocimiento y cierre del proyecto