Programa del curso: Green Belt Seis Sigma

 

A - INTRODUCCIÓN: ¿Qué es Six Sigma?

• Principios y fundamentos del 6 SIGMA: Antecedentes, Origen y objetivos
• Organización: Papeles de los Champions, Black Belt, Green Belt, etc... y responsabilidades
• Metodologías DMAIC y DFSS
• 6 Sigma frente a las otras iniciativas de mejora
• Novedades y factores de éxito

 

B - DEFINIR: ¿Cómo seleccionar y definir los proyectos 6 Sigma?

 

• Alineamiento estratégico de los proyectos 6 Sigma: La Voz del cliente, los costes de no-calidad, selección de proyectos 6 SIGMA
• El project Charter, el SIPOC y el árbol de la Voz del cliente (VOC, CTQ) - ejemplos y ejercicios practicos con unos casos reales
• Trabajo en equipo y liderazgo en un proyecto 6 SIGMA - factores de éxito
• Elementos para la gestión de proyectos (elementos de planificación y seguimiento, documentación) - Ejemplos

 

C – MEDIR: ¿Cómo recoger los datos y sacarles el máximo provecho?

 

• La importancia de los datos (tipos de datos, estadística descriptiva y representaciones gráficas de los datos) – Utilización de MINITAB
• Validación de los sistemas de medida (para datos continuos, estudios de linealidad, gage R&R, validación de los sistemas de medida para atributos) – Utilización de MINITAB y ejercicios prácticos
• Noción de muestreo (tipo, tamaño, representatividad) – Ejercicios y juegos ilustrativos
• Distribución de los datos (La variación inevitable, la distribución normal, diagrama de probabilidad - Recta de Henry, el teorema limite central, otras distribuciones,…) – Ejercicios prácticos con MINITAB
• Estudios de capacidad de los procesos (DPU, DPMO, Índices Cp, Cpk, Comportamiento a corto plazo vs Largo plazo) – Ejemplos y ejercicios prácticos con MINITAB y datos de los participantes
• Herramientas básicas de la calidad (Definición operativa y recogida de la información, diagrama de concentración de los defectos, diagrama de Pareto, Brainstorming, diagrama Causa-efecto…) – Ejemplos con MINITAB y con datos de los participantes

 

D - ANALIZAR: ¿Cómo aprender de los procesos y de los datos?

 

• Los procesos como noción clave de la empresa (flujogramas y otras representación, Valor añadido, tiempo de ciclo, cuello de botella, …)
• Introducción a los contrastes de hipótesis (comparación de medias, muestras pareadas vs independientes, Test de igualdad de varianzas, ANOVA, comparación de proporciones,…) – Numerosos ejemplos y ejercicios con MINITAB. Posibilidad de utilizar datos de los participantes.
• Diagrama de Correlación y introducción al análisis de regresión simple (coeficiente de correlación de Pearson, coeficiente de determinación, intervalos de predicción y de confianza) – ejercicios prácticos
• Introducción a los diseños de experimentos (noción de factores, interacción, efectos, matriz factorial, concepto de diseño robusto) – estudio de un caso.

 

E - MEJORAR: ¿Qué solución elegir y cómo implantar las mejoras?

 

• Herramientas de creatividad para la busqueda de soluciones
• Aplicación de los principios LEAN (detección de los desperdicios - MUDA, flujo de valor, Pull,…)
• ¿Qué solución adoptamos?
• ¿Cómo implantar la solución (Gestión del cambio)?

 

F – CONTROLAR: ¿Cómo asegurar la sostenibilidad y el seguimiento de las mejoras?

 

• Principios del control estadístico de proceso –SPC (Tipos de gráficos de control - -R, P,…, utilización e interpretación,…) – Ejemplos con Minitab
• ¿Cómo asegurar la sostenibilidad de las mejoras? – Ejemplos de sistemas POKA YOKE (a prueba de errores)
• ¿Cómo extrapolar los resultados?
• Gestión del conocimiento y cierre del proyecto