Programa del curso:                                                              Transición de Green Belt a Black Belt 6 Sigma

A – ¡Recordemos!

  • ¿Qué sabemos de 6 sigma? La mejora continua, ¿En qué 6 Sigma es diferente?, ¿Proyectos Lean o 6 Sigma o Lean 6 Sigma
  • Implantación de 6 Sigma: Papel del Champion, Black Belt, Green Belt, responsable del proceso, etc… - ¿Cuándo y cómo intervienen en un proyecto 6 sigma? ¿Cómo llevar la iniciativa en la organización? Gestión del cambio
  • 5 fases del DMAIC – Objetivos, entregables, herramientas y técnicas típicas de cada fase - Juego didáctico
  • Presentación de proyectos

B - Definir: Seleccionar y definir los proyectos 6 Sigma

  • Selección y priorización de los proyectos 6 sigma (matriz de priorización, aspectos financieros, ¿Qué es un proyecto SMART?)
  • Etapas de la Fase Definir: Cuadro de proyecto, SIPOC, Voz del cliente y árbol CTQ
  • Ejercicios con ejemplos de Project charter, SIPOC y árbol CTQ
  • Aspectos de comunicación eficaz
  • Eficiencia del trabajo en equipo

C – Medir: Sacar el máximo provecho de los datos

  • ¡”Juguemos” con los datos! (Información numérica y representaciones gráficas) - Utilización de MINITAB
  • Validación de los sistemas de medida (precisión vs exactitud, sesgo, resolución, estabilidad, linealidad, repetibilidad, reproducibilidad, estudios R&R cruzados y anidados, validación de los sistemas de medida para atributos, los “engaños” de las bases de datos) – Utilización de MINITAB y ejercicios prácticos
  • Distribución normal (características, cálculos de probabilidades, combinación lineal de normales, recordamos el teorema limite central, atacar la falta de normalidad) – Ejercicios prácticos con MINITAB
  • Otros patrones de distribución de los datos (Exponencial, Binomial, Poisson,…) y cálculo de probabilidades - Ejercicios prácticos con MINITAB
  • Muestreo (tipo, tamaño, representatividad, estimación puntual y por intervalos de confianza) – Ejercicios prácticos
  • Estudios de capacidad de los procesos (Índices Cp, Cpk, Pp, Ppk, nivel sigma, caso no normal) – Ejemplos y ejercicios prácticos con MINITAB y datos de los participantes

D - Analizar: Aprender de los procesos y de los datos

  • Enfoque Lean: Principios, detección de Muda, Metricas (Lead Time, Tiempo en cola, Tiempo de Proceso, Tiempo de Ciclo, WIP, Takt Time) - Numerosos ejercicios
  • Elaboración y evaluación de flujogramas de proceso Niveles y gestión de proceso, tipos de mapa de procesos, detección de las tareas sin valor añadido, organización de “quick wins” - solución rápida, método de análisis de los procesos (indicadores y etapas)
  • Gráficos Multi-Vari: definición de las 3 familias de variación (posicional, ciclica, temporal), utilidad de estos gráficos y ejemplos con Minitab
  • Contrastes de hipótesis (comparación de medias, caso de medias pareadas vs independientes, Test de igualdad de varianzas, ANOVA, comparación de proporciones, test del Chi cuadrado…) – Numerosos ejemplos y ejercicios con MINITAB. Posibilidad de utilizar datos de los participantes.
  • Diagramas de correlación y análisis de regresión multiple (coeficiente de correlación de Pearson, coeficiente de determinación, intervalos de predicción y de confianza, análisis de los residuos, metodología de realización de un análisis de regresión múltiple) – ejercicios prácticos
  • Diseños de experimentos (utilización de matrices factoriales completas y fraccionales, replicas vs repeticiones, confusión, estructura de alias, resolución, aleatorización, bloqueo, modelización del sistema mediante una función de transferencia, factores de ruido y sistemas robustos, detección de curvatura en el modelo) – estudio de casos, ejemplos y ejercicios prácticos.

E - Mejorar: Selección e implantación de las mejoras

  • Búsqueda, evaluación y selección de la solución (diagrama de afinidad, voto y voto múltiple, matriz de Pugh) – Ejemplos
  • Kaizen, Lean y 6 Sigma: ¿Qué es Lean? Los 5 Principios, Integración de los 3 enfoques de optimización de procesos.
  • AMFE (metodología, ventajas, cálculo del IPR, seguimiento) - ejemplos
  • Implantación de la solución (Prueba piloto, Plan de acción, diagrama de Gantt, matriz RACI, análisis de campo de fuerza, plan de comunicación, plan de formación) - ejemplos

F – Controlar: Asegurar la sostenibilidad y el seguimiento de las mejoras

  • Estandarización, formación, auditorías de comportamiento y seguimiento frecuente
  • Control estadístico de proceso: SPC (Los gráficos de control, uso e interpretación)
  • SPC: Gráficos de control para variables continuas (I-MR, X-R, X-s) - Ejemplos de análisis con Minitab
  • SPC: Gráficos de control para variables discretas (p, np, c, u) - Ejemplos de análisis con Minitab
  • Documentación y cierre del proyecto.

     

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Ficha del curso

Duración: 64 horas lectivas presenciales repartidas en 8 días

Cuándo: 8 días
27 de abril y 4, 11, 18, 25 de mayo y 1, 8, 15 de junio de 2017

Horario: 9h00 - 18h00

Dónde:
Parc Tecnològic del Vallès

08290 Cerdanyola del Vallès - Barcelona

inscripcion

Precio: 2070 € (+ IVA)
(Incluye el manual de formación, comidas y refrigerios.)
Posibilidad de subvención con la Fundación Tripartita para la formación en el empleo (Antiguo Forcem).

Descuentos especiales:
-10% por situación de paro y a partir de 2º participante de la misma entidad
Consulta otros descuentos

Fecha límite de inscripción:
una semana antes del inicio del curso

Este curso existe con la modalidad in-company

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